SGS成功举办图像质量与计算机视觉应用研讨会

昆山研讨会现场

随着计算机视觉技术的飞速发展和广泛应用，机器正逐步取代人类，成为主要的感知决策系统，负责对环境信息的收集、判断和执行。相机模组作为感知系统的“眼睛”，其呈现的图像质量与视觉识别、图像处理和机器学习等任务的准确性、鲁棒性和稳定性密切相关。然而，与基于生理结构的人体视觉系统不同，机器从图像中理解的关键信息与人眼所关注的视觉信息存在差异，对图像“高质量”的标准也因此有所差别。

研讨会上， Mr.Uwe Artmann先生详细介绍了《对比度性能指标——全新的IEEE P2020标准简析》、《不只斜边——分辨率与纹理细节丢失测量》、《机器视觉与人眼中的色彩》以及《面对LED Flicker成像挑战-如何知道相机Flicker抑制是否有效》演讲主题。SGS电子电气服务部高级技术经理谢丹分享了《解析力, 噪声和对比度对计算机识别算法的影响》的最新研究成果。

本次研讨会，专家以丰富的知识和经验就多个议题进行深入讨论，主要技术干货内容包括：

一个针对相机在不同亮度和对比度场景下成像后对比度分辨率的新指标， 将在明年初发布的IEEE P2020的正式版标准中加入。该指标的展现方式如下图, X轴为不同的亮度(cd/m2), Y轴为不同的对比度(此处为Michelson Contrast), 针对坐标系中的每个点(即某个具体的亮度和对比度的场景), 它有个颜色的值, 这个颜色在0~1之间, 是测量计算得到的CTA/CDP值。这个值越高(即颜色越黄), 代表相机对这个亮度和对比度组合下的场景, 更容易抓取到对比度信息, 以便人或机器视觉可以更好的识别此场景中的目标。

介绍了解析力四种测量方式的原理，包括可视分辨率、斜边SFR、西门子星图SFR、枯叶图SFR，以及它们各自的优缺点。

分享了色彩从成像到现象的基本原理, 以及车载相机ADAS应用会遇到的频闪(flicker)成像问题及IEEE P2020中的测试方法。

分享了不同程度的噪声, 模糊(解析力降低) 和成像对比度降低对典型的视觉算法(目标检测和对象分割)的影响程度。

会后，与会者参观了SGS昆山实验室，包括光学显示、安规、声学、图像质量、EMC实验室等，亲身体验SGS的先进测试设备和技术团队的专业实力。本次研讨会干货满满，不仅为与会者搭建一个交流学习平台，也带来宝贵的行业洞见和启发。未来，SGS将继续携手合作伙伴，不断提升专业技术和服务质量，共同推动行业的创新与进步！

Image Engineering成立于1995年，总部位于德国克彭市（Kerpen)，是全球知名的图像质量测试设备制造商。其测试图卡、分析软件、测量和照明设备为许多公司提供了更精确地测试和评估摄像机图像质量的方式。

多年来公司已扩展到包括摄影、手机、汽车和ADAS系统、安防、广播、机器视觉、医疗/内窥镜检查、扫描仪等不同行业，几乎任何依赖高质量成像的公司都可以使用我们的广泛解决方案并从中受益。2019年Image Engineering在中国和美国开设子公司。深圳艾宜光电设备有限公司主要负责中国市场。

SGS光学测试能力包括成像光学和显象光学, 成像光学实验室测量相机类产品的成像质量, 产品涵盖各领域的相机类产品，如手机相机、监控相机、车用相机、医用相机等。显象光学实验室测量各类显示产品的显像光学质量和触控质量, 产品包括各类显示屏, AR/VR和HUD等。

结合成像光学和显像光学的综合能力, SGS光学实验室可以对电子后视镜, 屏下显示系统, AR等结合了成像和显像技术的产品进行全面专业的光学质量测试。SGS光学实验室技术人员也积极参与国内外的测试标准的开发更新, 目前是ISO TC42, IEC TC100, IEC TC110, IEC TC124的标委会成员。