随着全球能源结构的转型，电池储能系统在工商业储能、家庭储能等领域迎来迅猛发展。然而，储能系统的安全问题也日益凸显，成为行业内关注的焦点。热失控是指电池单元内部温度和压力迅速、无控制地增加，可能导致火灾或爆炸。北美9540A电池储能系统热失控火灾传播评估测试方法应运而生，作为北美地区广泛认可的行业规范，通过模拟储能电池在不同层级的热失控火蔓延状态，收集关键数据，为系统热失控蔓延发生时的各种潜在风险提供科学评估。
根据ANSI/CAN/UL9540A:2019标准，该方法包括一系列测试，以评估电池储能系统在发生热失控时的安全性。
传统测试方法痛点：储能系统安全事故频发，严重威胁到用户及运维商的生命财产安全。传统的热失控测试存在诸多弊端：
热失控发生前的测试过程会持续1-2小时，需要测试工程师每分钟观察一次数据采集仪，随时记录实验现象。热失控发生后，等待样品冷却期间，需要人员值守，样品可能再次出现热失控，整个过程可能持续数小时甚至更久。这不仅增加了人力成本，还限制了测试效率。
测试工程师需根据经验手动调整不同样品的加热电源输出功率，这种人为干预不仅增加了操作难度，还可能导致测试结果的不一致性。
热失控过程中，电池内部温度和压力迅速上升，可能引发火灾或爆炸，对实验室安全构成严重威胁。
⏩ SGS储能电池热失控测试自动化系统优势：安全和效率双重保障
SGS推出了基于深度学习的储能电池热失控测试自动化系统，这一创新解决方案是SGS应对行业需求变化、推动数字化转型的关键举措。该系统针对重庆标瑞可再生与先进能源实验室的应用场景，对实验设备采集到的温度、电 压、气体、燃烧等数据进行定制化处理。通过自研的逻辑算法自动调整测试参数，并实时同步采集数据，同时使用基于深度学习的计算机视觉技术捕捉冒烟起火现象。减少人工干预，提高安全性和测试结果的准确性。该系统不仅解决了传统测试方法的很多痛点，还为客户提供了以下核心优势：
全自动化操作：通过上位机软件集中管理和控制各个测试仪器，实现自动化的设备初始化动作。测试启动后，上位机软件保持与各测试仪器的实时通信，通过内建的逻辑，自动调整仪器参数设置，并同步采集实验数据。彻底解放测试人员，无需人工干预。
智能识别和记录：系统运用了先进的计算机视觉技术，借鉴了经典的深度学习架构，如Yolo、TensorFlow、ResNet、VGG等，能够自动识别并记录冒烟、起火现象，该模型经过大量数据集训练后能够准确地识别烟和火特征。
安全保障：全自动化操作和智能识别功能大幅降低测试人员与危险环境的接触时间，有效提升实验室的安全性。
⏩ 选择SGS的理由：数字化转型驱动成本效益与安全升级
降低成本，提升效率：SGS智能化的数据管理系统能够自动调整测试参数，减少人工干预，测试效率提高了50%。助力客户缩短测试周期，数据处理的人工工时从20小时缩短至4小时，加速市场准入，提升竞争力。
精准识别，提升安全性：SGS自动化系统通过先进的计算机视觉技术，能够自动识别和记录实验中的冒烟和起火现象，减少了实验室中的人员，实现无人值守或远程值守，将电池在热失控后可能发生的实验风险降到最小，极大提升实验室安全。
数据准确可靠，提升产品质量和合规性：通过自动化数据处理，杜绝了人工数据处理中可能出现的错误，帮助客户提升产品质量和合规性。测试系统集成解决了测试数据时间线对齐的问题，优化测试流程，确保数据的准确性和时效性。
凭借全球化的服务网络和资源优势，秉承着成为TIC行业内数字化转型标杆企业的美好愿景，SGS在实验室自动化、数字化及智能化应用方面持续投入研发资源，以创新技术赋能品质提升，助力客户产品更快、更好地进入目标市场，为产品上市提质增效，为推动新能源行业绿色、低碳、可持续发展做出积极贡献。
SGS在深圳、上海、重庆投资建立了新能源电池实验室。实验室已获得中国合格评定国家认可委员会(CNAS)及美国实验室认可协会(A2LA)认可资质，并取得国际电工委员会电工产品合格与认证组织（IECEE）颁发的CB测试实验室（CBTL）证书。
■ SGS是北美OHSA认可的国家认可实验室（NRTL）（包含UL 1973、UL 9540、UL 2743、UL 2054、UL 2271等电池及储能相关标准）；
■ SGS是国内首家获ISO/IEC 17025认可的热失控火蔓延灾害评估(UL 9540A)第三方测试实验室；
■ SGS在电池安全测试发证领域有SGS Fimko(芬兰), SGS CEBEC(比利时), SGS Singapore(新加坡) 3家CB发证机构 (包含IEC 62619、IEC 62620、IEC 63056、IEC 63057、IEC 62040-1等电池及储能相关标准)。
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