近日，国际公认的测试、检验和认证机构SGS积极参与ISO TC42影像标委会年度会议。SGS作为第三方检测认证机构的唯一代表，参与多项关键技术讨论，与华为、荣耀、VIVO、苹果、谷歌、索尼、佳能等全球科技企业，以及CIPA、ICC等国际行业组织，IE、Imatest、DXO等全球头部设备商，共同探讨交流影像质量测试标准发展路径。
ISO TC42是主要负责起草相机影像相关的国际标准委员会。全球主流的相机影像质量的测试标准如ISO 12233(解析力)、 ISO 15739(噪声和动态范围)、ISO 17850(几何畸变), 及其它众多基础的相机影像测试标准都是出自此标委会, 被各行业标准广泛采纳。其下属设有三个工作组: WG18负责相机拍摄照片质量的测试标准, WG23负责照片的存储和转换标准, 新建的WG28负责机器视觉应用相机的影像质量测试标准。
SGS技术专家就国内厂商可能最关心的会议热点分享如下：
在相机成像质量测试的应用方面，ISO 12233的斜边算法MTF测试在业内应用最为广泛。SGS代表针对此算法的标准改进提出多项建议，包括已在第4版中被采纳的一次求导和滤波顺序的更正，斜边每行中心位置计算公式的更正，以及此次会议提出的利用图片色彩空间准确计算三基色转换亮度的权重系数，四倍超采用当前插值算法公式的问题及更正建议。
HDR（高动态范围）技术是本次会议的另一热点话题。HDR图片可以由HDR的相机拍摄获得, 也可以由专业人员制作而成。要完全显示出图片的HDR效果, 显示屏也需要有足够的HDR范围。当HDR图片分享到较低动态范围的SDR显示屏, 如何才能尽量还原原始HDR图片的效果, 一直以来业内都是用tone mapping的压缩方式来实现。但tone mapping的最大问题在于如何压缩HDR到SDR, 取决于显示设备端的tone mapping压缩算法, 不同的压缩算法会得到不同的效果, 甚至可能效果很差。针对HDR图片转SDR显示的一个新方法是Gain Map, 图片中同时包含了HDR和SDR的信息，可以确保此图片分享到任何一个SDR的显示终端, 都能向用户展现出这个一致且最优的SDR效果,该技术的标准ISO21496-1已完成初步草案。除了Gain Map，AI HDR技术也在蓬勃发展，即给AI一个SDR的图片或视频，它可以优化生成HDR效果的图片和视频，目前该技术还在初级阶段，伴随着它的日益迭代，但其测试评价标准的制定已成为未来的一项重要任务。
会上还讨论了多项正在起草的标准，热点标准主要包含以下三个方面：
- 3D相机标准ISO 8527：传统2D相机的成像指标应用到3D相机需要做怎样的调整，针对3D的深度探测信息又该如何评测。目前该标准的大部分内容已完成，预计最快今年会发布初版。
- 视觉AI应用相机标准ISO 23654：采用一个新指标“信息量”来关联相机成像质量与视觉AI效果的关系。SGS代表建议开展更全面的试验，使用大批量真实的图片而非人造简单图片, 测试更多视觉算法模型, 除了目标检测模型外，也要测试更高阶的视觉算法, 如对象分割模型等。
- 低照下手持拍摄的成像质量的标准ISO19093-2：会议期间，标准主起草人组织标准参会人员做了人因试验, 统计人眼针对图像在亮度降低、 噪声增加和模糊度增加方面可接受的程度。后续还将完善此人因试验到普通用户人群, 统计更全面的数据, 为该标准设定各指标的合理阈值。
SGS光学测试能力包括成像光学和显示光学, 成像光学实验室测量相机类产品的成像质量, 产品涵盖各领域的相机类产品如手机相机、监控相机、车用相机、以及医用相机等。显示光学实验室测量各类显示产品的显示光学质量和触控质量, 产品涵盖各类显示屏、AR/VR和HUD等。
结合成像光学和显示光学的综合能力, SGS光学实验室可以对电子后视镜、屏下显示系统、AR等结合了成像和显示技术的产品进行全面专业的光学质量测试。SGS光学实验室技术人员也积极参与国内外的测试标准的开发更新, 目前是ISO TC42、IEC TC100、IEC TC110、 IEC TC124的标委会成员。
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